عندما تبحر سفينة تجارية من رأس تنورة في السعودية إلى خليج طوكيو، فإنها لا تحمل البضائع فقط. هذه السفينة هي قناة لبحر واسع من البيانات، يتم توجيهها بين شبكة معقدة من الجهات المعنية والأطر التكنولوجية المتطورة.
خذ شركة ميرسك كمثال رئيسي. هذه العملاقة في مجال شحن الحاويات والخدمات اللوجستية تضم قوة عمل عالمية تتجاوز 100,000 موظف، وحضور في 120 دولة، وأسطول من حوالي 800 سفينة حاويات، كل منها قادر على نقل 18,000 حاوية بحجم مقطورة شاحنة. يتم توثيق رحلة محتويات هذه الصناديق المعدنية العملاقة – من التصنيع إلى التسليم – بمئات، أو حتى آلاف، من نقاط البيانات، مما يبرز حجم البيانات الهائل الذي تتعامل معه الشركات في سلاسل التوريد يوميًا.
تقليديًا، كان الوصول إلى الجزء الأكبر من بيانات سلسلة التوريد في المنظمة من اختصاص الخبراء، المنتشرين عبر مجموعة متنوعة من أنظمة البيانات المتفرقة. مقيدة بقيود مستودعات البيانات التقليدية ومتطلباتها الصارمة للصيانة والإشراف والاستثمار المالي، تم تجميد ثروة من البيانات التي تولدها سلاسل التوريد الرقمية المتزايدة اليوم داخل بحيرات البيانات، غير مستغلة من قبل الشركات التي تخدمها.
تشير دراسة حديثة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية في عام 2023 إلى أن 56% من المديرين التنفيذيين يعترفون بأنه على الرغم من الاستثمارات المستمرة في أطر البيانات الحديثة، فإن تكلفة إدارة عمليات البيانات لا تزال تشكل عقبة كبيرة. كما تتوقع الشركة الاستشارية أن التحدي سيتفاقم، مع توقع أن ينمو حجم البيانات العالمي بمعدل 21% من 2021 إلى 2024، ليصل إلى 149 زيتابايت.
البيانات في كل مكان،
يلاحظ مارك سير، مدير الذكاء الاصطناعي والبيانات والتكامل في ميرسك. يوضح سير الرحلة الغنية بالبيانات لمنتج بسيط، مثل فأرة الكمبيوتر، التي تسافر من الصين إلى المملكة المتحدة. كل مرحلة من رحلتها – من أرض المصنع إلى عتبة المستهلك – تتخللها مجموعة متنوعة من نقاط البيانات.
يقترح سير أن المنظمات التي تستعد لدمج هذه الأنسجة الواسعة من البيانات في عملياتها ستكسب مزايا تجارية لا تُحصى. كل نقطة بيانات تمثل فرصة للتحسين – لزيادة الربحية، وتوسيع المعرفة، وتحسين استراتيجيات التسعير، وتحسين التوظيف، وتلبية توقعات العملاء،
يؤكد.
تتجه شركات مثل ميرسك نحو حل معماري مبتكر: بحيرة البيانات المدمجة. يجمع هذا النموذج الهجين بين الطبيعة الواسعة والفعالة من حيث التكلفة لبحيرة البيانات مع القدرات والأداء القوي لمستودع البيانات. يطمح نموذج بحيرة البيانات المدمجة إلى دمج بيانات سلسلة التوريد المجزأة وتعميم الوصول، مع تبني البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. من خلال تثبيت التحليلات على قمة بحيرة البيانات المدمجة، يهدف هذا الإطار الناشئ إلى دفع كفاءة سلسلة التوريد إلى الأمام، وتقديم أداء محسن، وحوكمة، وإمكانية تسهيل تحليل البيانات الفوري مع تقليل النفقات التشغيلية.
